[轉錄]飯後千萬別立刻刷牙!5錯誤刷牙習慣,蛀牙好不了

飯後千萬別立刻刷牙!5錯誤刷牙習慣,蛀牙好不了
2016-11-11 林明慧/編譯

飯後千萬別立刻刷牙!5錯誤刷牙習慣,蛀牙好不了

【早安健康/林明慧編譯】根據國民健康署調查發現, 國人蛀牙盛行率接近9成,罹患牙周病的比率甚至高達99.2%,居亞洲之冠。台灣12歲學童恆齒齲齒指數為2.5顆,也遠高於全球平均1.67顆。缺牙不僅影響外觀,還會提高心臟病、糖尿病風險,牙周病患者的中風風險更是一般人的2倍!

想要遠離蛀牙、牙周病,最直接也最有效的方法就是刷牙。然而許多人的刷牙觀念漏洞百出,反而越刷牙齒越糟。

錯誤習慣1:飯後立刻刷牙
「為什麼我吃東西完後都有刷牙,還是會有蛀牙呢?」想必這問題深深困擾不少人。營養共筆表示,餐餐飯後刷牙看似對口腔衛生很好,但是吃完東西之後口腔的環境會變酸,這個時候琺瑯質會軟化,若太勤於刷牙就很容易把琺瑯質給磨掉。

而且日本牙醫博士江上一郎也提到,唾液具有對抗蛀牙的功能,可抑制細菌的作用、中和口中酸性,以及修復蛀洞。吃完東西後口中自然會產生許多唾液,使用牙膏刷牙卻造成口腔黏膜乾燥、唾液分泌量減少,促使口中酸性化,容易形成細小蛀洞。建議飯後先用牙線剔除菜渣,過了15~30分鐘等牙齒再度石灰化後再刷牙。

錯誤習慣2:沾溼刷頭讓牙膏好起泡
刷牙並非滿嘴牙膏泡泡就有效。日本齒科大學附屬醫院臨床教授倉治七重表示,淋濕的牙膏起泡效果好,沒刷幾下就給人「已經刷好」的錯覺,導致口腔裡仍殘留許多髒污與細菌。另外,起泡的早,會讓牙膏的成分在作用牙齒之前就隨著水分流失,抗蛀牙功效大打折扣。

正確的刷牙方式為,直接把牙膏擠在乾的牙刷來使用。像握筆一樣輕輕握住牙刷,仔細刷洗每一顆牙齒。刷的順序為:下排牙齒內側→上排牙齒內側→上排牙齒外側→下排牙齒外側→上下臼齒咬合面。
錯誤習慣3:牙膏擠在牙刷表面
在牙刷上頭擠上牙膏後直接放到嘴裡開刷……這樣牙齒永遠也刷不乾淨!倉治七重指出,此種刷法只會讓牙膏碰到一部份的牙齒,無法做整體口腔清潔。擠上牙膏後,用食指輕輕壓下,讓牙膏可以嵌入刷毛,如此一來就能完整利用到牙膏。

錯誤習慣4:使用硬毛牙刷用力刷牙
許多人喜歡用硬刷毛的牙刷大力來回刷牙,認為才有效清除牙菌斑。表參道矯正齒科院長川崎健一提醒,硬刷毛用力刷牙容易磨損牙齒,長期下來牙齦萎縮,甚至象牙質露出,引起知覺過敏,吃冷吃冰牙齒都痛到不行。挑選軟毛,更能讓刷毛深入齒間。輕握刷柄溫柔且仔細地刷動,牙齒乾淨又不受傷。

錯誤習慣5:刷完牙狂漱口
不少人習慣在刷完牙後漱好幾次口,把口中牙膏殘留的味道清洗乾淨。但是倉治七重表示,牙膏內的抗蛀氟化物也跟著說掰掰。建議刷完牙後只要含10c.c.的水,在口中攪拌20秒吐掉即可,並且30分鐘內不可喝水吃東西,以免白刷牙。

不過,最近多個知名牙膏品牌都被揭露含有「三氯沙」(Triclosan)此種致癌成分,挑選牙膏時注意成分標示,選擇成分簡單、無水果口味添加、無美白功效的牙膏為佳,否則防蛀牙不成,還危害了口腔健康。

 

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[轉錄]Keras:基於Theano和TensorFlow的深度學習庫

來源:http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/3497.html

Keras是一個高層神經網絡庫,Keras由純Python編寫而成並基Tensorflow或Theano

簡易和快速的原型設計(keras具有高度模塊化,極簡,和可擴充特性)
支持CNN和RNN,或二者的結合
支持任意的鏈接方案(包括多輸入和多輸出訓練)
無縫CPU和GPU切換

Keras的核心數據結構是“模型”,模型是一種組織網絡層的方式。Keras中主要的模型是Sequential模型,Sequential是一系列網絡層按順序構成的棧

from keras.models import Sequential

model = Sequential()
將一些網絡層通過.add()堆疊起來,就構成了一個模型:

from keras.layers import Dense, Activation

model.add(Dense(output_dim=64, input_dim=100))
model.add(Activation(“relu”))
model.add(Dense(output_dim=10))
model.add(Activation(“softmax”))
完成模型的搭建後,我們需要使用.compile()方法來編譯模型:

model.compile(loss=’categorical_crossentropy’, optimizer=’sgd’, metrics=[‘accuracy’])
編譯模型時必須指明損失函數和優化器,如果你需要的話,也可以自己定製損失函數。Keras的一個核心理念就是簡明易用同時,保證用戶對Keras的絕對控制力度,用戶可以根據自己的需要定製自己的模型、網絡層,甚至修改源代碼

from keras.optimizers import SGD
model.compile(loss=’categorical_crossentropy’, optimizer=SGD(lr=0.01, momentum=0.9, nesterov=True))
完成模型編譯後,我們在訓練數據上按batch進行一定次數的迭代訓練,以擬合網絡

model.fit(X_train, Y_train, nb_epoch=5, batch_size=32)

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[轉錄]Anaconda使用總結

來源:http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

# 創建一個名為python34的環境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本)
conda create –name python34 python=3.4

# 安裝好後,使用activate啟動某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 啟動後,會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣,實際上,此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除,再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時,再次輸入
python –version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回默認的python 2.7環境,運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境
conda remove –name python34 –all

==============================================

# 设置国内镜像
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes
# 查看当前已经安装的环境
conda info –envs
# 创建一个名为py34的环境,其中安装Python3.4
conda create –name py34 python=3.4
# 删除py34环境
conda remove –name py34 –all
# 切换到py34环境 (mac下)
source activate py34
# 退出当前环境
source deactivate
# 安装matplotlib包 (在当前环境中)
conda install matplotlib

 

 

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[轉錄]Jupyter NoteBook 的快速鍵使用指南

來源:http://opus.konghy.cn/ipynb/jupyter-notebook-keyboard-shortcut.html

Jupyter NoteBook 的快速鍵使用指南

Jupyter Notebook 有兩種鍵盤輸入模式。即命令模式和編輯模式,這與 Vim 有些類似。在編輯模式下,可以往單元中鍵入代碼或文本,此時儲存格被綠色的框線包圍,且命令模式下的快速鍵不生效。在命令模式下,可以用快速鍵命令運行儲存格,移動儲存格,切換儲存格編輯狀態等等,此時的儲存格被灰色的框線包圍,且編輯模式下的快速鍵不生效。
從命令模式進入編輯模式需按 Enter 鍵,從編輯模式切換到命令模式需按 Esc 鍵。
以下兩表分別是對命令和編輯兩種模式下快速鍵的簡單說明:

命令模式快速鍵(按 Esc 鍵開啟):

L 開關行號 編輯方塊的行號是可以開啟和關閉的

 

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How to run Conda?

來源:http://stackoverflow.com/questions/18675907/how-to-run-conda

However, that gives me an error:

-bash: conda: command not found
What do I need to do to run Conda?

for anaconda 2 :

export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH
for anaconda 3 :

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
and then

conda –version
to confirm that it worked.

 

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[轉錄]ubuntu 16.04 無法安裝 google chrome

來源:https://www.ubuntu-tw.org/modules/newbb/viewtopic.php?post_id=351720

把電腦重灌ubuntu 16.04 ,去google官網下載chrome穩定版後,點擊檔案後,按安裝卻一直卡住沒有反應~~請問是ubuntu的bug嗎?
改用下指令的方式,執行「sudo dpkg -i $deb_package」來安裝,例外發生時,可以看到提示訊息。

下載
$ wget -c https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb

安裝
$ sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
我猜測,你這個情況,是某個相依的套件沒有事先安裝,所以導致發生例外了,
只要執行下面的指令,就可以幫你把相依的套件補齊了

$ sudo apt-get install -f

若上面還不能解決,就執行下面的指令,讓安裝系統恢復可運作的狀態
$ sudo apt-get remove chrome-chrome-stable

 

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MySQL UNION 用法

來源:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/union.html

(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND B=1)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND B=2)
ORDER BY a LIMIT 10;

 

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